Morfem Yapilmasi Gerekenler

B- ve I- etiketlerinin toplamından oluşan kategori bazlı liste, Support (Örnek Sayısı) miktarına göre en yüksekten en düşüğe doğru şu şekilde sıralanmıştır:

Sıra	Kategori	Toplam Support	Precision	Recall	F1-Score
1	İsim_Kökü	37.630	0.9677	0.9611	0.9644
2	Fiil_Kökü	9.158	0.9078	0.8973	0.9025
3	cogul_eki	4.225	0.9622	0.9825	0.9722
4	iyelik_eki	3.980	0.8588	0.9159	0.8864
5	O (Diğer/Dışarıda)	2.822	0.9884	0.9667	0.9774
6	fiilimsi_isimfiil	1.934	0.8667	0.9012	0.8836
7	fiilimsi_sifatfiil	1.797	0.9115	0.9048	0.9081
8	case_tamlayan_hali_genitive	1.729	0.8631	0.8566	0.8598
9	case_bulunma_hali_locative	1.402	0.9225	0.9066	0.9145
10	zaman_şimdiki	1.166	0.9498	0.8568	0.9009
11	case_ayrilma_hali_ablative	1.092	0.9588	0.9386	0.9486
12	BUFFER (Kaynaştırma)	1.064	0.6260	0.7613	0.6870
13	deriv_n_to_adj	943	0.8569	0.7752	0.8140
14	deriv_n_to_v	940	0.7605	0.8649	0.8094
15	case_yonelme_hali_dative	869	0.7196	0.6697	0.6938
16	deriv_n_to_n	854	0.7000	0.8876	0.7827
17	case_belirtme_hali_accusative	829	0.6237	0.4789	0.5418
18	voice_ettirgen	816	0.8230	0.8725	0.8470
19	voice_edilgen	739	0.8210	0.9811	0.8940
20	ek_fiil_bildirme	720	0.8958	0.9792	0.9357
21	kip_yeterlik	662	0.8489	0.9456	0.8946
22	fiilimsi_zarffiil	616	0.9135	0.9481	0.9305
23	zaman_genis	598	0.8461	0.8645	0.8552
24	zaman_gorulen_gecmis	579	0.8991	0.9845	0.9399
25	case_edat	541	0.8757	0.8540	0.8647
26	polarlik_olumsuzluk	471	0.9438	0.9618	0.9527
27	zaman_duyulan_gecmis	393	0.8383	0.9237	0.8790
28	kisi_2_cogul	363	0.9677	0.9917	0.9796
29	zaman_gelecek	330	0.8118	0.8606	0.8355
30	kisi_3_cogul	298	0.9775	0.8758	0.9239
31	Özel_İsim_Kökü	267	0.0000	0.0000	0.0000
32	kip_sart	207	0.9733	0.8696	0.9185
33	kisi_1_tekil	188	0.9198	0.9043	0.9120
34	kisi_1_cogul	162	0.8250	0.9568	0.8860
35	kip_emir	145	0.7492	0.9310	0.8303
36	deriv_v_to_v_genel	144	0.0000	0.0000	0.0000
37	kip_gereklilik	136	0.9129	0.9926	0.9511
38	voice_donuslu	86	0.5839	0.3256	0.4180
39	kisi_2_tekil	85	0.9448	0.8000	0.8664
40	voice_istes	67	0.6965	0.5821	0.6342
41	case_yalin	46	0.0000	0.0000	0.0000
42	deriv_adj_to_n	42	0.0000	0.0000	0.0000
43	deriv_n_to_adv	40	0.6131	0.8250	0.7034
44	kip_istek	34	0.9371	0.5294	0.6766
45	Soru_Eki	4	0.7500	0.7500	0.7500
46	kisi_3_tekil	4	0.0000	0.0000	0.0000
47	baglac_clitic	3	0.0000	0.0000	0.0000
48	Soru_Partikülü	2	0.0000	0.0000	0.0000

🌟 ÇOK İYİ (F1 $\ge$ 0.95)

Model bu kategorilerde neredeyse kusursuz çalışıyor.

Kategori	F1-Score	Support
kisi_2_cogul	0.9796	363
O (Dışarıda/Diğer)	0.9774	2.822
cogul_eki	0.9722	4.225
İsim_Kökü	0.9644	37.630
polarlik_olumsuzluk	0.9527	471
kip_gereklilik	0.9511	136

---

✅ İYİ (0.90 $\le$ F1 < 0.95)

Yüksek güvenilirlik düzeyi, nadir hatalar.

Kategori	F1-Score	Support
case_ayrilma_hali_ablative	0.9486	1.092
zaman_gorulen_gecmis	0.9399	579
ek_fiil_bildirme	0.9357	720
fiilimsi_zarffiil	0.9305	616
kisi_3_cogul	0.9239	298
kip_sart	0.9185	207
case_bulunma_hali_locative	0.9145	1.402
kisi_1_tekil	0.9120	188
fiilimsi_sifatfiil	0.9081	1.797
Fiil_Kökü	0.9025	9.158
zaman_şimdiki	0.9009	1.166

---

🟧 ORTALAMA (0.80 $\le$ F1 < 0.90)

Kullanılabilir ancak bazı karmaşık durumlarda hata yapmaya müsait.

Kategori	F1-Score	Support
kip_yeterlik	0.8946	662
voice_edilgen	0.8940	739
iyelik_eki	0.8864	3.980
kisi_1_cogul	0.8860	162
fiilimsi_isimfiil	0.8836	1.934
zaman_duyulan_gecmis	0.8790	393
kisi_2_tekil	0.8664	85
case_edat	0.8647	541
case_tamlayan_hali_genitive	0.8598	1.729
zaman_genis	0.8552	598
voice_ettirgen	0.8470	816
zaman_gelecek	0.8355	330
kip_emir	0.8303	145
deriv_n_to_adj	0.8140	943
deriv_n_to_v	0.8094	940

---

⚠️ KÖTÜ (0.60 $\le$ F1 < 0.80)

Ciddi doğruluk sorunları var, sonuçlara şüpheyle bakılmalı.

Kategori	F1-Score	Support
deriv_n_to_n	0.7827	854
Soru_Eki	0.7500	4
deriv_n_to_adv	0.7034	40
case_yonelme_hali_dative	0.6938	869
BUFFER (Kaynaştırma)	0.6870	1.064
kip_istek	0.6766	34
voice_istes	0.6342	67

---

❌ REZALET (F1 < 0.60)

Model bu kategorileri ayırt edemiyor veya tamamen yanlış tahmin ediyor.

Kategori	F1-Score	Support	Gözlem
case_belirtme_hali_accusative	0.5418	829	Yüksek desteğe rağmen başarısız (ilginç).
voice_donuslu	0.4180	86	Ayırt edilemiyor.
Özel_İsim_Kökü	0.0000	267	Hiç tanınmıyor.
deriv_v_to_v_genel	0.0000	144	Hiç tanınmıyor.
case_yalin	0.0000	46	Hiç tanınmıyor.
deriv_adj_to_n	0.0000	42	Hiç tanınmıyor.
kisi_3_tekil	0.0000	4	Örnek yetersiz.
baglac_clitic	0.0000	3	Örnek yetersiz.
Soru_Partikülü	0.0000	2	Örnek yetersiz.

---

Genel Analiz Notu:

1. Yapısal Sorun: Belirtme Hali (-i hali) ve Yönelme Hali (-e hali) gibi çok temel eklerde modelin “Rezalet” ve “Kötü” seviyesinde olması, modelin bu ekleri iyelik ekleri veya diğer benzer eklerle karıştırdığını gösteriyor.
2. Veri Eksikliği: Support değeri 50’nin altında olan kategorilerin çoğunda model iflas etmiş durumda.
3. Özel İsim Faciası: 267 örnek olmasına rağmen Özel_İsim_Kökü’nün 0 alması, modelin büyük harf duyarlılığı veya kelime haznesi (vocabulary) ile ilgili bir problem olduğunu kanıtlıyor.

Analizler (Yukarıdan aşağıya)

• Kişi ekleri birleştirilecek tek bir kategorizasyon altında (hepsini ayrı ayrı almasındansa tek bir kategori altına almamız daha iyi)

  • Yalın için şöyle bir şey diyebiliriz. Eylemin üstünde bir özne uyumu olması gerekiyor ya, eger eylemin üzerinde o uyum markerı yoksa bunu yalın olarak alabiliriz. Çünkü gemini da bunu iyi tagleyememiş

• -ler -lar a çoğul eki değil de lerlar görünümü gibi bi kategorizasyon adı verelim.

  • Bahtiyar sever ve daha sonra bunu araştırmak isteyen birisinin işine yarar.

• Kipleri biraz tamamlamız gerekiyor çok az kalmışlar.

• Zamanlarda genel bir yapay destek arıyor.

  • Gorulen gecmişe bi 500 tane versek onu .95 üstüne çekeriz

• Caselerde;

  • (özellikle bulunma halinde) bayaa bir örneği bulunmasına rağmen güzel generalize edememiş, ona bir bakmamız gerekiyor
  • Diğerlerinde direek sıçmış. Olmazsa bi kalitesine bakıp onların hepsini çöpe atalım diyebilirim. Ya da prompt u değiştirdikten sonra bir daha bakılır

• Fiilimsilerde çok kasmaya gerek yok, sıfatfiil ve zarffiilin çok fazla görünümü var uğraşmaya değmez.

  • İsimfiile bi 1k örnek iyi olur. Özellikle olumsuz eki olanlarla beraber.

• Derivleri genel olarak hiç yapamamış. Onların çok üstünde durmamıştık ya bakmadığımız için bir yerde kötü bi hataya sebep olmuşuz.

• Voice garip bir şekilde korkunç, onda ağır bir karıştırma durumu söz konusu

Yapılacaklar:

Kaynaştırma için prompt güncelleme:

• https://www.perplexity.ai/search/turkcede-kaynastirma-sesleri-1svYv1hlQ0SybhtT4xlTiQ#0

Özel isim için:

• Özel isim için de belirttiği yol
• Veriyi toparlamak ve daha iyi yönetmek açısından;
  • NER Tagleri üzerinden çekicez.
  • Almanya’ya, Almanya’dan gibi gibi bunları biraz augmente edeceğiz.

Caseler için yukarıdakiler