Advanced Learning Algorithms Module 1

• 

• 

• this is a 2d array because it has 2 rows. All in all, it has 2 row, 3 columns

  • 

• 

• Buradaki bu forward propogation mantığının nasıl olduğunu anlatıyor.

• 

• dense layer fonksiyonunda;

  • 3 unit var,

• Tensorflow 2d array lerle calisiyor

  • array mantigi kaç tane olduğuyla ölçülüyor.
• • 
  • 
  • 
  • 
  • Rowlar ilk matrixe denk geliyor
  • Columnlarsa ikinci
  • 

Model Training Steps compared between logistic regression and Tensorflow

• 
• 

Cost functions for binary classification and logistic Regression

• 
• 

Binary, Regression with neg values and Regression with only + values

• 

• Softmax

• Sparse means it can have only one value

  • Numerical Roundoff Errors

• 

• Numerically daha accurate olmasi icin linear activation yapip from logits ekliyorsun loss functiona

  •